2023年2月2日，由深圳国际工业与应用数学中心主办，9728太阳集团数学与产业专业委员会（以下简称“学会”、“专委会”）、深圳市大数据研究院、香港中文大学（深圳）协办的“数学与产业应用论坛”在香港中文大学（深圳）顺利召开。论坛邀请了数学及产业相关领域的专家学者进行演讲分享，多角度剖析了数学与产业应用的经验。会议采用现场、云端直播的形式进行，得到了广泛关注，反响热烈。现场出席人数超80人，深圳市大数据研究院视频号+B站线上直播累计观看超1000人次。

会议合影

深圳国际工业与应用数学中心主任 马志明院士

开幕式上，深圳国际工业与应用数学中心主任马志明院士致开幕辞。他表示，如何通过发展数学助推国家关键产业的发展、推进数学界与产业界的合作、促进相关应用转化等是值得探讨的重要问题。为此，中心联合几家协办单位举办这次论坛，探讨“数学的产业应用”这一重要方向。

香港中文大学（深圳）副校长、深圳市大数据研究院院长、专委会主任罗智泉院士指出，此次论坛汇集了数学界的开拓者和领航人，分享及探讨他们关于应用数学发展与落地的经验，对推动数学的发展和应用有重要影响。

深圳国际工业与应用数学中心常务副主任、香港中文大学（深圳）理工学院校长讲座教授王筱平教授主持此次会议并致欢迎辞。

论坛期间，学会理事长张平文院士、中山大学陆遥教授、深圳市大数据研究院姚韬教授等三位专家作了精彩的嘉宾分享报告。

学会理事长 张平文院士

张平文院士的报告题目是“应用数学的落地研究”。他首先对于应用数学与基础数学的关系做了梳理，并提出了自己对于应用数学价值观的见解。他还强调，应用数学落地需要依赖有组织的科研，并需要通过体制机制创新来推动其实现。

对于CSIAM在推动应用数学落地方面的情况，张平文院士介绍了CSIAM在推动数学家帮助企业家出题方面的一系列工作，包括在数企论坛发布行业难题、新设置强调落地的王选应用数学奖、推进应用数学落地成果认证、搭建数学界与企业、政府合作交流的平台等。另外，他以北京大学为例，介绍了研究机构如何推动应用数学的发展与落地。他介绍了北京大学与重庆市政府在推动国产科学计算软件“北太天元”的发展与落地方面的情况，并强调要搭建高校与企业间的学术创新链，实现多机构协同发力。

张平文院士还提出了自己的一些思考，如针对应用数学如何更有效地落地的问题，他希望未来有更加有效的体制机制，企业能够更多地推动数学研究项目；针对国际交流如何更有效地开展的问题，他希望研究人员面对国家对国际交流的紧迫需求，带动各方面各层次的交流与合作。

陆遥教授的报告题目是“医学图像分析方法及其产业化应用”。他介绍了一个数学博士如何从医学门外汉开始，经过四年时间做出一个在GE公司可落地使用的、关于乳腺层析影像重建的算法。他也介绍了他在创立一家基于数学算法的医疗影像公司的过程中遇到的挑战，并分享了对数企合作的一些思考。

姚韬教授的报告题目是“面向大数据的机器学习与运筹优化：科学研究与工业应用”。他的报告探讨了三个大数据方向的重要问题以及解决方案，包括随机优化问题、面向高维数据的在线学习与决策、时序预测问题等。他还分享了对于未来产业发展方向的一些看法，包括企业的数字化转型策略、通用人工智能、科学与工业智能等，提出了对数学如何推进企业创新的一些感受与想法。

在最后的圆桌论坛环节，嘉宾们围绕“探索数学助推产业之路”的主题，就“帮助企业更好地出题”“培养应用数学人才的有效方法和体制机制”等几个议题进行了深度探讨，并提出了可行的解决方案和发展建议，以下为圆桌论坛详情。

参加圆桌会议的嘉宾包括：中国科学院马志明院士、华为理论研究部张弓首席科学家、武汉大学张平文院士、重庆师范大学杨新民教授、香港中文大学（深圳）罗智泉院士、中山大学姚正安教授、中国科学院袁亚湘院士、中国南方航空集团有限公司黄文强副总信息师（以姓氏笔画为序）。香港中文大学（深圳）孙若愚教授主持本次会议。

议题1：如何帮助企业更好地出题？

马志明院士讨论了企业出题的主体。企业出题，光靠企业是不够的。企业不仅要和高校合作，还要和各大应数中心、天元基金会等机构合作，共同探讨如何将企业问题转化为数学问题。

袁亚湘院士表示，数学家帮企业出题时，不要局限于提炼成教科书上已有的问题。要像罗智泉院士那样，去了解企业遇到的到底是什么问题，而不仅仅是看教科书上有什么数学模型可以直接套用。要多去思考怎么去刻画真正的问题，敢于提出全新的问题。

杨新民教授提出了几个建议。第一，如科技部文件所提，要搭建数学家与企业家交流的平台，让各个学科的专家和数学家一起探讨，才能拨开应用问题的外衣、看到其数学问题的内核。第二，数学家要找对企业，企业要有对数学的兴趣；要找对人，企业方面对接的专家要懂一点数学，比如控制自动化方向的专家，这样讨论起来更容易。第三，数学家要先学习企业的处理方法，要设计的往往是3.0版本的方法，要把之前的1.0、2.0版本拿来一起学习，这样做3.0才能做好。

姚正安教授分享了自己和企业合作的经验。他指出，在企业里面要有熟悉或懂一些数学理论的专家，才能更好地合作出题。

张弓首席科学家提出一个问题：数学界能否建立“数学描述语言”，让企业专家能更容易抽象工业界遇到的工程问题。另外，他提到华为黄大年茶思屋已开放了数百个ICT产业界遇到的难题，可快速帮助数学家进行解题，大大降低数学家去学习领域知识的门槛。

议题2：什么样的体制机制更有效？

张平文院士强调，体制机制很重要，要让不同的人干不同的事；比如科研支撑人员对数企合作很重要。

袁亚湘院士指出，在合作模式上，可以利用工程院系作为合作纽带的一环，不局限于数学院系和企业的直接合作。

杨新民教授提出促进数企合作的一个范式，可以分为几步走。首先，引导数学家从办公室出来做落地的项目，这个步骤需要政府给予财政等支持；过一段时间，等数学家能解决企业问题了，企业愿意提供经费支持，形成良好的循环后，政府可以慢慢退出。

黄文强副总信息师针对张平文院士报告提到的体制机制的几个方面，分享了他的观察。经费方面，南航在研发方面投入在持续增加；评价方面，南航确实遇到了如何激励院校投入合作的问题，一个原因是双方的目标不一致。他也分享了对数企合作的几点感想，比如高校的产业实验室和高校组织的论坛很有意义。

议题3：如何培养应用数学人才？

袁亚湘院士提出几点建议。第一，要加强基础数学的训练。以前认为做应用数学主要需要统计、优化、计算，但根据现在产业界遇到的应用问题来看，微分方程、拓扑、几何等都可能用上，所以要加强基础数学训练。第二，要重视对物理知识的学习。

马志明院士提出，科研机构与企业要多联合培养人才，科研机构与企业联合培养人才的模式可以推广。

议题4：关于数学和产业界结合的其他建议

马志明院士提出几点建议。第一，需要长期投入。数学研究机构和企业的产学研合作不能追求一蹴而就，要有滴水石穿的态度，学会相互理解，相互欣赏，长期磨合。第二，积极求解卡脖子问题，各界研究人员要为国家分忧，面对卡脖子问题要共同努力，迎难而上，贡献我们自己的力量。

张平文院士分享了数企合作的几个建议。第一，数学家有兴趣很重要，如果数学家本人没有兴趣、勉强去做应用，那么很难做出好的成果。第二，长期深耕一个行业才能做好，不要频繁地更换研究方向与行业，不同的区域可以根据地域特征专注不同的行业。第三，要解放思想，寻找新的赛道、新的机会，不要只是想跟在别人的后面、模仿别人做的事情。

袁亚湘院士指出，第一，注重中国特色的应用问题。目前高校与研究所的研究算例大部分来源于国际数据，建议大家从中国的应用问题中提炼标准考题。第二，政府的支持很重要。做数学应用的人，要多和政府交流。

杨新民教授也讨论了和政府交流的问题。他指出，要重视对政府的宣传，给政府解释应用数学落地的重要性。

学会数学与产业专业委员会供稿